一、目标用户需求分析方法？

第一步：确定基本的服务人群。

第二步：分析目标客户的共同需求点。

第三步：将需求点纳入营销计划。

第四步：分析竞争对手。

二、用户需求分析的方法？

分析用户需求

1.

了解大众用户需求: 聊天 观察 了解大众需求应该放下书,多实践,但这不是说一概的关于产品的相关书籍不重要,而是走出去的时候,才能了解现实的社会,是你在“房间里”想象不出的场景。在聊天中我们可以从用户中得知需求,是否行业需求给满足或者不满足,根据反馈,在观察需求不满足在于哪里,是否有改善的机会,我从哪一个点突破更为重要。

2.

观察日常生活: 怀疑(置疑) 问一个好问题 保持敏感心

3.

来自用户反馈的需求:产品经理是一个独挡一面的人,外界的人在他眼里看来都是用户,在收集用户反馈需求的同事千万不要因为他是用户而去增加功能和删除功能。我们应该弄清楚用户概念,其次我们要明白用户反馈的背后目的是什么

三、访谈法数据分析方法？

非结构化数据中的一种，就是用户研究项目中获得的用户反馈信息。这类文本数据通常篇幅较大，单条数据记录中便包含着大量信息，其分析手段也以定性分析方法为主

四、传统电力用户行为分析方法？

电力用户行为分析

通过大数据平台,运用客户用电行为分析模型，根据客户前六个月的用电和缴欠费等情况，挖掘客户用电行为特征，识别高价值客户和高风险欠费客户。 针对传统用电行为分析过程中，定量特征分析工具匮乏、客户细分深度不足，导致分析结果精确度、颗粒度和针对性不高等问题，依托大数据平台，在国网系统开展基于大数据挖掘的客户用电行为分析，推进客户细分管理、欠费和用电风险有效预测、移峰填谷科学管理，实现科学的客户认知、风险管理、个性化营销和服务，促进服务质量和防范风险能力的不断提升。

五、产品访谈方法？

产品需求访谈案例如下，以某新型电脑产品为例：

SETP1：获取客户基本信息的询问：

1、您的公司有多少台计算机？

2、您的业务主要包括哪些方面？

3、您主要负责哪些方面？

4、电脑出现故障的情况如何？

5、您花很多时间用在解决这些问题上？

SETP2：引发现有问题的询问：

1、对现有系统您最不满意的地方在哪里？

2、都有哪些事情使您很头疼？

3、哪些事情占用了您太多的时间？

4、什么防碍您顺利完成任务？

SETP3：激发需求的询问：

1、这些问题对您有什么影响？

2、您的老板如何看这一问题？

SETP4：引导客户解决问题的询问：

1、这些问题解决以后对您有什么有利的地方？

2、您为什么要解决这些问题？

3、您想如何解决这些问题？

SETP5：探询客户的具体需求：

1、您能告诉我您理想中的新电脑是什么样子吗？

2、对于计算机的主要特点：可靠性、稳定性、易服务性、可管理性，您最感兴趣的是哪一点？为什么？

3、除了这一点外，你还对哪些方面感兴趣？

4、您还接触过哪些公司的计算机？与它们相比我们有哪些方面您认为做的不错？

5、同时与他们相比您认为我们在哪些方面还需要重点改进？

6、历史您曾经使用过哪些计算机，最终放弃使用的原因是什么？

SETP6：与决策相关：

1、除了您做决策以外，还有谁参与决策过程？

2、除了与您谈以外，还需要与谁谈？

SETP7:总结性提问：

1、您还有其他内容需要告诉我吗？

2、如果后续我还问你其他问题的话，我可以给您打电话吗？

3、您愿意参加后续的需求审阅吗？

六、访谈分析法的定义？

访谈分析法，适用于短时间或长时间的心理特征的分析。因此运用较为广泛，包括对个人的访谈，对做同种工作的群体访谈和对主管人员的访谈。

七、访谈分析法的特征？

答：特征是：运用面广，有助于沟通和缓解工作压力等特征。

八、微视用户分析？

微视的用户年龄分布大体相似，主要集中在20-39岁，兴趣和地域分布也大致相同。两个平台男性用户都要多于女性用户，且抖音男性比例更高。整体来看，二者用户群体高度相似。

九、ebay用户分析？

一）拉新

2008年我在 eBay 时，我的工作就是分析 SEM 和 SEO 的每个关键词的 ROI。eBay 每天要向谷歌买400万个关键词，除了SEM、SEO 我们还要分析其它各种合作伙伴渠道。比如一家小电商网站上面放了 eBay 的链接，而后用户通过该链接最终在 eBay 上完成了购买，eBay 就会分钱给这家网站。

eBay 特别注重是哪个搜索引擎、哪个关键词带来的流量；关键词是付费还是免费的。从谷歌那边搜素引擎词带来了很多流量，但是这些流量是否在 eBay 上成单，所以这个数据还要跟 eBay 本身数据结合、然后再做渠道分配，到底成单的是哪个渠道。整个数据链要从头到尾打通，需要把两边的数据整合之后才能做到。

（二）转化

以注册转化漏斗为例，第一步我们知道网页上有哪些注册入口，很多网站的注册入口不只一个，需要定义每个事件；我们还想知道下一步多少人、多少百分比的人点击了注册按钮、多少人打开了验证页；多少人登录了，多少人完成了整个完整的注册。

期间每一步都会有用户流失，漏斗做完后，我们就可以直观看到，每个环节的流失率。

（三）促活

还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为，比如访问时长，在那个页面上停留时间特别长，尤其在 APP 上会特别明显。再有是完善用户画像，拿用户行为分析做用户画像是比较准的。

举个例子，在美国有一个非常有名的在线视频网络 Netflix。Netflix 非常有意思，通过用户行为分析，他把你一家人都进行精准分析定义。你们一家人有多少人，是大人还是小孩，你最喜欢看的是哪三部电影？你的行为输出越多，他的推荐就会越来越精准。

（四）留存

用户流失不是说一下子就流失了，一些细微、小的一些行为，就能预示他将来会流失。

在LinkedIn的时候，我们要去追踪用户的使用行为。比如说有没有登录、登录之后有没有搜简历、有没有上传简历等等。用户这些点点滴滴的行为，都很重要。有了这些数据支撑，LinkedIn的产品、销售每天都要去看用户报告，最简单的就是用户使用行为有没有下降、哪些行为下降、哪些用户用的特别好等，以此来维护用户关系。

（五）变现

LinkedIn 是一家 2C 又 2B 的公司，在全球有4亿的用户，有很多真实用户的简历信息。2B 的业务是LinkedIn 为每一个企业 HR 销售的，目的就是帮助美国的企业去找中高端

十、小米用户特征分析？

小米用户首先从小米定位来讲它是定位在中低端消费人群，所以小米的用户特征大多数是中低端的上班人群，年轻人。